Python入门

1 鱼书Part

Python解释器

算术运算

• 加：+
• 减：-
• 乘：*
• 除：/
  • 在Python2.x中，整数除以整数的结果是整数；在Python3.x中，整数除以整数的结果是小数。

数据类型

• 有整数、小数、字符串、布尔等类型

• type()函数可以用来查看数据类型

变量

可以使用x或y等字母定义变量（variable)。此外，可以使用变量进行计算，也可以对变量赋值。

列表

列表的格式为：

a=[1,2,3,4,5]

列表的访问方式为：

a[0:2]		#获取索引为0到2（不包括2）的元素
a[1:]		#获取从索引为1的元素到最后一个元素
a[:3]		#获取从第一个元素到索引为3（不包括3）的元素
a[:-1]		#获取从第一个元素到最后一个元素的前一个元素之间的元素
a[:-2]		#获取从第一个元素到最后一个元素的前二给元素之间的元素

字典

字典以键值对的形式存储数据

me={'height':180}		#字典格式
me['height']			#180
me['weight']=70			#添加新元素

布尔型

hungry=True
sleepy=False
not hungry				#False
hungry and sleepy		#饿而且困
hungry or sleepy		#饿或者困

if语句

hungry=False
if hungry:
    print("I'm hungry")
else:
    print("I'm not hungry")
    print("I'm sleepy")

for语句

for i in [1,2,3]:
	print(i)

函数

可以将一连串的处理定义为函数（function）

def hello():
    print("Hello World!")

def hello(object):
    print("Hello "+object+"!")

hello("cat")
# Hello cat!

Python脚本文件

类

类的格式为：

class 类名
	def __init__(self, 参数, ...):	#构造函数，只在生成类的实例时被调用一次
        ...
    def 方法名1(self, 参数, ...):	  #方法1
        ...
    def 方法名2(self, 参数, ...):	  #方法2
        ...

例子：

class Man:
    def __init__(self, name):
        self.name=name
        print("Initialized!")
        
    def hello(self):
        print("Hello "+self.name+"!")
        
    def goodbye(self):
        print("Good-bye "+self.name+"!")
        
m=Man("David")
m.hello()		#Hello David!
m.goodbye()		#Good-bye David!

Numpy

导入Numpy

import numpy as np

生成Numpy数组

# np.array()接受Python列表作为参数，生成Numpy数组(numpy.ndarray)。
x=np.array([1.0,2.0,3.0])
print(x)	#[1. 2. 3.]
type(x)		#<class 'numpy.ndarray'>

Numpy的算术运算

只有当两个数组的元素个数相同，才能对各个元素进行算术运算。

x=np.array([1.0,2.0,3.0])
y=np.array([2.0,4.0,6.0])
x+y
# array([3.,6.,9.])
x-y
# array([-1.,-2.,-3.])
x*y 	#element-wise product
# array([2.,8.,18.])
x/y
# array([0.5,0.5,0.5])
x/2.0
# array([0.5,1.,1.5])

Numpy的N维数组

A=np.array([[1,2], [3,4]])
A.shape		#(2,2)
A.dtype		#dtype('int64')
B=np.array([[3,0],[0,6]])
A+B			#array([[4,2],[3,10]])
A*B			#array([[3,0],[0,24]])
A*10		#array([[10,20],[30,40]])

广播

A=np.array([[1,2],[3,4]])
B=np.array([10,20])
A*B
# array([[10,40],[30,80]])
# 因为Numpy有广播功能，所以不同形状的数组之间也可以顺利进行运算。

2 变量和简单的数据类型

2.1 变量

变量是可以被赋值的标签，也可以说变量指向特定的值。

变量的命名和使⽤

• 变量名只能包含字⺟、数字和下划线。变量名能以字⺟或下划线打 头，但不能以数字打头。
• 变量名不能包含空格，但能使⽤下划线来分隔其中的单词。
• 不要将 Python 关键字和函数名⽤作变量名。
• 变量名应既简短⼜具有描述性。
• 慎⽤⼩写字⺟ l 和⼤写字⺟ O ，因为它们可能被⼈错看成数字 1 和 0 。

2.2 字符串

在 Python 中，⽤引号引起的都是字符 串，其中的引号可以是单引号，也可以是双引号。

"This is a string." 
'This is also a string.'

使⽤⽅法修改字符串的⼤⼩写

⽅法 （ method ）是 Python 可对数据执⾏的操作。

name = "ada lovelace" 
print(name.title())
# Ada Lovelace

• title() ⽅法以⾸字⺟⼤写的⽅式显⽰每个单词，即将每个单词的⾸字⺟ 都改为⼤写。
• upper()全大写
• lower()全小写

在字符串中使⽤变量

first_name = "ada" 
last_name = "lovelace" 
full_name = f"{first_name} {last_name}" 
print(full_name)

f 是 format （设置格式）的简写，因为 Python 通过把花括号内的变量替换为其值来设置字符串的格式。

删除空⽩

Python 能够找出字符串左端和右端多余的空⽩。

• rstrip()：删除右端空白
• lstrip()：删除左端空白
• strip()：删除两端空白

❶ >>> favorite_language = ' python ' 
❷ >>> favorite_language.rstrip() 
  ' python' 
❸ >>> favorite_language.lstrip() 
  'python ' 
❹ >>> favorite_language.strip() 
  'python' 

删除前缀

>>> nostarch_url = 'https://nostarch.com' 
>>> nostarch_url.removeprefix('https://') 
'nostarch.com'

删除扩展名

removesuffix()：与 removeprefix() 使用方法类似。

2.3 数

数中的下划线

在书写很⼤的数时，可使⽤下划线将其中的位分组，使其更清晰易读：

>>> universe_age = 14_000_000_000 
>>> print(universe_age) 
14000000000 

常量

常量（ constant ）是在程序的整个⽣命周期内都保持不变的变量。 Python 没有内置的常量类型，但 Python 程序员会使⽤全⼤写字⺟来指出应将某个变量视为常量，其值应始终不变：

MAX_CONNECTIONS = 5000

在代码中，要指出应将特定的变量视为常量，可将其变量名全⼤写。

3 列表